CNN2 [Pytorch] CNN을 이용한 문장 분류 모델 구현하기 이전 포스트에 설명한 CNN을 기반으로, 이번엔 직접 데이터 전처리부터 시작해서 CNN을 이용한 문장 분류까지의 이야기를 해보려고 합니다! 데이터는 한글 데이터 중 널리 알려진 "네이버 영화 리뷰"를 사용합니다! 우선 제가 구현한 컴퓨터의 라이브러리 버전들은 다음과 같습니다. OS : Linux Ubuntu 20.04 LTS python = 3.8.5 pytorch = 1.8.0 torchtext = 0.9.0 #Step 1. 데이터 다운받기 '네이버 영화 리뷰' 데이터는 https://github.com/e9t/nsmc/ 에서 다운받을 수 있습니다! 다운 받으시면 모델 훈련에 사용할 'ratings_train.txt' 파일과 모델 테스트에 사용할 'ratings_test.txt' 를 보실 수 있습니다... 2021. 8. 12. CNN(Convolutional Neural Network) 이해하기 #1. Introduction 이번 포스트에서는 CNN에 대해 설명드리려고 합니다. CNN은 이미지 처리나 음성인식등의 분야에서 널리 쓰이는 기법입니다. 기존의 DNN같은 경우엔 Fully-connected된 계층을 사용하였지만, CNN같은 경우엔 Convolution layer(합성곱 계층)과 pooling layer(풀링 계층)이 추가되는것이 특징입니다. 아래 예시는 일반적인 CNN의 구조를 나타내고 있습니다.(중간에 Activation은 생략되었습니다.) 그림을 살펴보면 Convolution layer와 Pooling layer가 한세트로 묶여서 여러번 층을 구성한것을 확인할 수 있으며, 마지막으로는 Fully connected layer로 마무리하는 구조입니다. 그렇다면 Convolution 계층.. 2020. 2. 5. 이전 1 다음
