attention1 Transformer를 이해하고 구현해보자! (1) 다음 글 : Transformer를 이해하고 구현해보자! (2)이번 포스트에서는 Transformer의 시초(?)인 'Attention is all you need' 라는 논문에서 나온 모델에 대해 나름대로 이해한 내용을 정리하며 그 내용을 토대로 Pytorch로 구현해보고자 합니다.Transformer는 크게 Encoder(왼쪽) 와 Decoder(오른쪽) 으로 구성되어 있습니다. 이번 포스트에서는 Encoder와 Decoder에서 모두 사용하는 Positional Encoding, Multi-Head Attention, Add&Norm 그리고 Feed-Forward에 대해 설명하며, 다음 포스트에서는 본격적으로 Encoder layer와 Decoder Layer를 정의하고 학습까지 진행해보도록 하곘습.. 2021. 10. 25. 이전 1 다음
